Atlas de interacción con IA

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Repregunta

Cuando el pedido es ambiguo, el sistema pide una precisión antes de generar.

La persona lo vive como asistente: "Le pido algo y lo revisamos juntos."

Maqueta de ejemplo. Los nombres y productos son ficticios.

Qué es

En vez de adivinar, la IA hace una pregunta corta: "¿Para qué público?", "¿Formal o cercano?". Bien usada, ahorra generaciones inútiles y hace visible que el sistema entendió el pedido. Mal usada, convierte cada tarea en un interrogatorio.

Lo ves en

  • Claude y ChatGPT cuando piden aclarar un pedidoAnte un pedido ambiguo devuelven una o dos preguntas cortas en el mismo turno y generan con la respuesta.
  • Perplexity pidiendo precisar la búsquedaEn algunas búsquedas ambiguas hace una pregunta corta con opciones antes de responder, y con la respuesta acota la búsqueda en vez de adivinar.
  • Los agentes de código que confirman el alcance antes de tocar archivosResumen el alcance que entendieron y esperan un sí antes de modificar archivos, con lo que un malentendido se corrige antes de tocar el código.

Funciona cuando

  • La ambigüedad cambia de verdad el resultado y generar cuesta.
  • La pregunta ofrece opciones para responder en un toque.
  • Se pregunta una vez, con lo mínimo, y se recuerda para la próxima.

Falla cuando

  • Pregunta por detalles que podría suponer y corregir después.
  • La persona quiere ver algo rápido y la pregunta la frena.
  • Se pregunta lo mismo en cada uso.

Cómo diseñarlo

  • Pregunta una sola cosaUna pregunta con tres opciones se responde en un toque; cuatro seguidas son un formulario disfrazado. Si hacen falta varias, elige la que más cambia el resultado.
  • Propón una respuesta por defectoMarca la opción más probable y deja generar con ella sin responder. La persona apurada sigue; la que quiere precisión elige.
  • Confirma lo entendido y pregunta"Voy a escribir un correo de seguimiento a un cliente. ¿Formal o cercano?" La primera parte muestra la lectura del pedido; la segunda pide solo lo que falta.
  • Deja un campo libreLas opciones cubren lo previsible; un campo corto recibe "ninguna de estas" sin frenar. Tres botones cerrados dejan afuera al caso real.
  • Explica el porqué"Cambia el largo y el tono" justifica la pregunta y enseña a incluir ese dato en el próximo pedido. Sin porqué, la pregunta parece un capricho.
  • Mide cuántas se respondenSi la mayoría de las repreguntas se saltan o se responden con la opción por defecto, el sistema podía suponer. Retira esa pregunta y muestra directo.

Comportamiento de la persona para que este patrón funcione

¿Qué tan definido tiene lo que quiere?
Tiene una idea vaga.
¿El sistema ya tiene el contexto o hay que dárselo?
Tiene que dar bastante contexto.
¿Cuánto quiere dirigir el resultado?
Quiere ajustar algunas cosas.
¿Qué cuesta un error?
Pierde algo de tiempo si se equivoca.
¿Cada cuánto lo hace?
Lo hace de vez en cuando.

Confianza que exige

Cuanto más alto el riesgo, más de estos patrones y más cerca de la acción.

  • Previsualización antes de aplicarLa alternativa a preguntar es suponer y mostrar; con previsualización la mayoría de las repreguntas sobran, porque la persona corrige viendo el resultado.Ver el patrón

Relacionados

Conversación abiertaEs el turno del sistema dentro de una conversación abierta, con la diferencia de que la pregunta llega con opciones y no como texto para leer y responder.Formulario guiadoCuando la repregunta se repite siempre con las mismas dos o tres preguntas, conviene adelantarlas en un formulario.Generación con variantesAnte una ambigüedad de estilo, generar dos variantes reemplaza a la pregunta: la persona elige viendo en vez de responder.Confirmación proporcional al riesgoLa repregunta aclara qué hacer antes de generar; la confirmación pide permiso antes de ejecutar algo costoso, y las dos se disparan por riesgo, no por costumbre.